솜씨좋은장씨

데이콘 온도추정 경진대회 도전 7, 8회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 첫번째 시도 오늘은 LightGBM모델의 하이퍼 파라미터를 늘려서 시도해보았습니다. Y18 데이터는 비어있는 구간은 Y06, Y09, Y12, Y16, Y17을 평균 낸 값을 넣어주어 비어있지않은 구간의 데이터와 함께 사용했습니다. data_for_graph = train.loc[:, ['Y06', 'Y09', 'Y12', 'Y16', 'Y17']].dropna() plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.plot(data_for_graph) import numpy as np new_Y_18 = [] for ..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 5, 6회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 첫번째 시도 Y18의 앞쪽 30분간의 없는 데이터를 Y06, Y09, Y12, Y16, Y17 의 평균으로 채워넣고 기상청 데이터는 X00, X07, X28, X31, X32 기온데이터, X11, X34 일일 누적 일사량 데이터를 사용하였습니다. data_for_graph = train.loc[:, ['Y06', 'Y09', 'Y12', 'Y16', 'Y17']].dropna() plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.plot(data_for_graph) import numpy as np new_Y_18 =..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 4회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 그동안 계속 해보고 싶었던 방법을 도전해보았습니다. 30일 동안의 Y00 ~ Y17까지의 센서 데이터를 가지고 Y18 센서의 데이터만 존재하는 3일동안의 Y00 ~ Y17 센서 데이터를 예측한 후 가장 비슷한 센서데이터를 선택하여 그 데이터를 바탕으로 앞쪽에 30일 가량 비어있는 Y18데이터를 채워넣어 학습하고 결과를 도출해보았습니다. 먼저 ligthGBM의 LGBMRegressor를 활용하여 3일간의 Y00 ~ Y17센서 데이터를 예측해보았습니다. 최적의 파라미터를 구하는데에는 GridSearchCV를 활용하였습니다. lg..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 3회차 입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 lightGBM 모델을 사용하여 제출해 보았습니다. [Ensemble] Colab에서 LightGBM 사용하기! 원자력 발전소 상태판단 알고리즘을 도전해보면서 머신러닝을 공부하며 Gradient Boosing알고리즘 중의 하나인 LightGBM 알고리즘을 알게되었고 DACON KB 금융문자분석경진대회에서도 수상자들이 사용했다는 것을.. somjang.tistory.com 먼저 Colab에 LightGBM을 설치해주었습니다. 데이터는 2회차와 동일하게 3일치의 기상청 측정데이터, Y18 센서 데이터를 사용하였습니다. 기상청 ..

데이콘! 온도추정 경진대회! 도전 2회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 사용하는 데이터를 늘려보고 다중 선형회귀 분석 방법도 활용해보았습니다. 먼저 어떤 데이터를 추가할까 고민해보면서 대회 설명으로가서 대회의 배경을 다시 읽어보았습니다. 저가의 센서로 온도를 측정하였고 우리는 그 저가의 센서들 중 하나의 결과를 예측해야합니다. 주어진 데이터는 다음과 같습니다. 대회 도전 전에 히트맵을 통해서 센서와 기온의 상관관계가 높다는 것을 알게되었고 Y18센서의 데이터가 있는 3일치의 기온데이터와 센서 데이터를 가지고 첫날 결과를 내고 제출을 해보았습니다. 먼저 상관 관계가 낮은 데이터도 예측에 많이 ..

[공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 데이콘! 온도추정 경진대회 도전 1회차! 오늘은 저번에 분석해본 결과를 바탕으로 한번 도전해보았습니다. DACON AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 데이터 이해하고 분석해보기 (feat. DACON YOUTUBE) 3월 ! 이번 달은 지난 금융문자분석경진대회와 원자력 발전소 상태판단 알고리즘 경진대회에 이어 DACON과 AI프렌즈가 함께 개최한 AI프렌즈 시즌 1 온도 추정 경진대회에 참가해보려합니다. 이 대회는 시즌 3까.. somjang.tistory.com 지난 분석을 통해 센서 측정데이터와 기상청의 기온데이터의 상관관계가 높다는 것을 알게되었습니다. 오늘은 이를 바..

이번 2020년 3월은 코로나 바이러스로 밖으로 나가는 시간도 많이 줄어 집에있는 시간이 많아진 만큼 Kaggle에서 진행하는 NLP관련 대회인 Real or Not? NLP with Disaster Tweets 대회와 데이콘에서 진행하는 AI 프렌즈 시즌 1 온도 추정 경진대회 [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 그리고 스타크래프트 게임 플레이 데이터를 바탕으로 진행되는 데이콘 월간 데이콘 3 행동 데이터 분석 대회를 진행해보려고 합니다. [게임] 월간 데이콘 3 행동 데이터 분석 대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 총 상금은 250만원! 하루에 최대 3번..

3월 ! 이번 달은 지난 금융문자분석경진대회와 원자력 발전소 상태판단 알고리즘 경진대회에 이어 DACON과 AI프렌즈가 함께 개최한 AI프렌즈 시즌 1 온도 추정 경진대회에 참가해보려합니다. 이 대회는 시즌 3까지 나올 예정이라고 하여 앞으로 어떤 대회가 계속 개최될지 궁금해 더 기대가 되는 대회입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 첫날로 데이터에 대해서 이해하고 분석해보고자 합니다. 위의 유튜브 내용을 보면서 이해한 내용과 그 후 분석해본 내용에 대해서 적어보았습니다. 대회 목적 기상청 데이터로 특정 지역 또는 지형지물의 온도를 추정하는 모델 생성 모델 생성을 위해 기상청에서 관측한 기상 데이터..