일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- Git
- 프로그래머스
- dacon
- 자연어처리
- gs25
- PYTHON
- 파이썬
- Docker
- 더현대서울 맛집
- 맥북
- Real or Not? NLP with Disaster Tweets
- Kaggle
- github
- Baekjoon
- 코로나19
- 데이콘
- 프로그래머스 파이썬
- 편스토랑
- 편스토랑 우승상품
- SW Expert Academy
- leetcode
- ChatGPT
- AI 경진대회
- 캐치카페
- hackerrank
- 우분투
- ubuntu
- 금융문자분석경진대회
- 백준
- programmers
- Today
- Total
목록
반응형
머신러닝 | 딥러닝/강화학습 (2)
솜씨좋은장씨
유튜브를 보면서 SpaceInvaders-v0 을 Google Colab에서 따라해보던 중 import gym env = gym.make("SpaceInvaders-v0") 위의 코드를 실행하면 Exception Traceback (most recent call last) in () ----> 1 env = gym.make("SpaceInvaders-v0") 4 frames /content/atari-py/atari_py/games.py in get_game_path(game_name) 18 path = os.path.join(_games_dir, game_name) + ".bin" 19 if not os.path.exists(path): ---> 20 raise Exception('ROM is miss..
이번주부터 회사의 동료분과 함께 강화학습에 대해서 공부해보기로 하여 마침! 결제해두고 제대로 활용하지 못하던 Google Colab Pro에서 OpenAI의 gym을 활용해서 여러 예제들을 직접 해보기로 했습니다. 유튜브에 나오는 대로 gym을 설치하고 환경을 만들고 이제 실행을 하려고 하는데! --------------------------------------------------------------------------- NoSuchDisplayException Traceback (most recent call last) in () 7 8 while not done: ----> 9 env.render() 10 action = random.choice([0, 1]) 11 n_state, reward..