솜씨좋은장씨

[캐치카페] 현직자와 함께하는 프로그래밍 3회차 과제 도전기 - 2 (영화 상세정보 페이지 꾸미기) [캐치카페] 현직자와 함께하는 프로그래밍 3회차 과제 도전기 - 1 (API 데이터 자동으로 추가하기) 먼저 영화 데이터를 추가하기위해서 실제 네이버 영화에서 데이터를 크롤링해서 추가해주었습니다. 현재상영작.. somjang.tistory.com 지난 3회차 이후 과제를 하고 4회차 프로그램에 참석하였습니다. 먼저 각 조별로 각자 해온 과제를 발표하는 시간을 가졌습니다. 코로나로 인해 참석한 사람이 많이 없어보였습니다. 발표를 하는 동안 멘토님께서 각조에서 과제를 하면서 각자 어려웠던 점들에 대해서 정리하고 답변을 해주셨습니다. 공통적으로 어려웠던 점은 크게 세 가지가 있었습니다. 1. 배우 목록을 출력할..

[캐치카페] 현직자와 함께하는 프로그래밍 3회차 과제 도전기 - 1 (API 데이터 자동으로 추가하기) 먼저 영화 데이터를 추가하기위해서 실제 네이버 영화에서 데이터를 크롤링해서 추가해주었습니다. 현재상영작 : 네이버 영화 상영 중 영화의 예매율/평점/좋아요 순 정보 제공. movie.naver.com 크롤링 해와야하.. somjang.tistory.com 어제 api에 데이터를 추가하였으니 이번에는 정말 과제 1번을 도전해보았습니다. 과제의 조건은 총 4가지였습니다. 1. 배경화면을 어둡게 2. 모든 글씨 색을 밝게 3. 영화 제목 글씨는 크게 4. 포스터는 왼쪽 또는 오른쪽으로 정렬 조건을 고려하여 변경해 보았습니다. 영화의 세부적인 정보를 담은 div 와 포스터 이미지를 담은 div를 하나의 div..

먼저 영화 데이터를 추가하기위해서 실제 네이버 영화에서 데이터를 크롤링해서 추가해주었습니다. 현재상영작 : 네이버 영화 상영 중 영화의 예매율/평점/좋아요 순 정보 제공. movie.naver.com 크롤링 해와야하는 데이터는 다음과 같습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.naver.com/movie/running/current.nhn" url_req = requests.get(url) url_soup = BeautifulSoup(url_req.text) movie_link_list = [] link_soup = url_soup.select("div.thumb > a") for link in link_soup: l..

지난 월요일 2회차 프로그램에 이어 3회차 프로그램에 다녀왔습니다. 사실 다음주 월요일로 알고 과제를 주말에 하려다가 오늘 부랴부랴 진행하고 참석했습니다. [캐치카페] 현직자와 함께하는 프로그래밍 2회차 과제 도전기 캐치카페 현직자와 함께하는 프로그래밍 3회차 참석 전 2회차의 과제를 해보았습니다. React를 처음 다루어 보아 구글링하면서 도전해보았습니다. 먼저 과제 1번을 해보았습니다. 손으로 일일이 클릭해서 넣는건.. somjang.tistory.com 다들 코로나 사태에도 불구하고 열심히 참석하였습니다. 이번 회차는 2회차 과제로 내주었던 과제 설명부터 시작했습니다. [캐치][프로그래밍] 3회차 실습 VS Code 프로그램을 실행하고, 사전 과제로 만든 react 프로젝트를 열어주세요 ! www...

캐치카페 현직자와 함께하는 프로그래밍 3회차 참석 전 2회차의 과제를 해보았습니다. React를 처음 다루어 보아 구글링하면서 도전해보았습니다. 먼저 과제 1번을 해보았습니다. 손으로 일일이 클릭해서 넣는건 힘들거같아서 python의 requests를 활용해서 도전해보았습니다. 먼저 기존의 API에 어떤 내용들이 담겨있는지 확인해보았습니다. import requests import json url = "http://54.180.149.147:8080/api/team/2/movie" req = requests.get(url) json = req.json() for i in range(len(json)): print("제목 : ", json[i]['title']) print("장르 : ", json[i]['..

지난 주 월요일 다녀왔던 현직자와 함께하는 프로그래밍 1회차에 이어 이번주는 2회차에 다녀왔습니다. [캐치카페] 현직자와 함께하는 프로그래밍 1회차 후기 친구의 추천으로 캐치카페에서 진행했던 현직자와 함께하는 프로그래밍 1회차에 함께 다녀왔습니다. 사실 실제로 이 프로그램을 듣기 전에는 이전에 친구가 다른 프로그램을 듣는 것을 뒤에서 지켜보았을때 크게.. somjang.tistory.com 2회차의 주제는 BackEnd와 FrontEnd의 개요 등 간단한 이론 설명 부터 멘토님과 초청멘토님이 만들어오신 API와 React를 활용하여 간단한 실습을 해보았습니다. 먼저 사전과제로 노트북에 node.js, vs code, yarn 등을 설치하도록 하였습니다. [캐치][프로그래밍] 2회차 사전 과제 2회차에는 ..

지난 한국인공지능 아카데미 실용교육 BERT 편을 마치고 격주에 음성관련 교육을 진행한다고 하여 꼭 신청해서 들어야겠다는 생각을 하던 차에 블로그에 남겨둔 BERT편 후기와 음성파일을 Python을 활용해서 변환하고 tacotron을 활용하여 음성 합성을 해보았던 글들을 보시고 강의도 듣고 멘토활동도 할 수 있게 좋은 기회를 주셔서 일주일 동안 정말 의미있는 시간을 보낼 수 있었습니다. 일주일동안 진행되는 이 교육은 오디오를 MFCC형태로 변환하고 그것을 딥러닝을 활용하여 분류해보는 과정으로 진행이 되었습니다. BERT때는 1~2일차까지 강사님께서 수업을 진행하시고 나머지 기간에는 팀을 구성하여 팀원들끼리 프로젝트를 진행하는 방식으로 했지만 이번 강의는 워낙 어려운 주제이다 보니 강사님께서 직접 처음부터..

친구의 추천으로 캐치카페에서 진행했던 현직자와 함께하는 프로그래밍 1회차에 함께 다녀왔습니다.사실 실제로 이 프로그램을 듣기 전에는 이전에 친구가 다른 프로그램을 듣는 것을 뒤에서 지켜보았을때크게 도움이 되는 것 같지 않아 큰 기대는 하지 않았었는데 이번 프로그램을 직접 들어보니 정말 뜻 깊은 시간이었습니다.이 프로그램은 총 4회차로 구성되어있으며 오늘의 프로그램은 그 회차 중 1회차 였습니다. 1회차의 구성은 현재 네이버에서 개발자로 현업에서 일하고 계시는 멘토님께서이직하기 전의 직장인 SK C&C와 현재 직장인 네이버 두 회사의 차이점, 특성 등에 대해서 알려주고실제 자소서나 포트폴리오, 경력기술서를 어떻게 쓰면 좋을지현업에서는 주로 어떤 기술들이 많이 사용되고 있는지에 대해서 설명하고 질문을 주고 ..

1~3일차에는 기본적인 파이썬을 활용한 자연어처리와 어텐션 모델과 GRU모델을 활용한 간단한 분류 실습과 BERT를 사용한 SQuAD, KorQuAD 실습을 했다면 4~5일차는 3일차에 구성퇸 팀원들끼리 각팀의 아이디어를 가지고 실습해보았던 BERT를 활용하여 구현해보고 발표하는 시간을 가졌습니다. 다들 짧은 시간안에 다양한 아이디어를 BERT를 활용하여 구성하는 시간이었습니다. 팀은 총 6개의 팀으로 구성되었으나 아쉽게도 마지막날 한 팀이 사정상 참석을 하지못하여 최종 구현 및 발표는 5개의 팀이 발표를 하게 되었습니다. 아이디어는 - BERT와 재난 트윗 - BERT 를 활용하여 쇼핑몰 리뷰 평점 예측하기 - BERT를 이용한 키워드 추출 - KoBERT를 이용한 한국어 모델 만들기 - 게시판 글 카..

평소와 같이 쉬면서 평화롭게 페이스북을 하던 중 한국인공지능아카데미에서 BERT에 관련된 교육을 한다고하여 평소에 말로만 이야기하고 한번도 사용해보지는 못한 BERT에 대해서 배울 수 있는 좋은 기회라고 생각하여 신청해보았습니다. 그리고 제가 지난 한 달 동안 도전해보았던 DACON 금융문자분석 경진대회에서 7위로 장려상을 수상하신 통계청의 김웅곤님이 교육을 하신다고 하여 노하우도 들어보고 싶고 현재 도전하고 있는 프로그래머스의 Dev-Matching 도전에도 도움이 될 만한 정보를 얻을 수 있을까 하여 더더욱 수강하고싶었습니다. 신청 후! 교육대상 확정 메일이 오게되었고 교육을 들을 수 있었습니다. 교육은 공덕에 있는 서울창업허브 9층에 있는 세미나실에서 진행되었습니다. 서울 창업허브는 말로만 듣고 처..

11월 29일, 드디어 지난 7월 29일에 시작하여 장장 4개월, 100일, 800시간의 여정을 지나 인공지능 자연어처리 기업데이터 분석 C반 교육을 수료하였습니다. 오늘은 이 국비지원 교육을 어떻게 수강하게 됐었는지 하면서 어떤걸 해보았는지 적어보려합니다. 1. 교육 신청 2년 4개월의 군생활이 끝나고 무얼 해야할지 모르고 방황하던 지난 7월! 같이 전역한 군 동기가 전에 함께 신청하려고 했다가 아직 장교로 군 생활중이어서 지원이 불가했던 멀티캠퍼스라는 교육기관에서 다시 새로운 국비지원 교육이 열렸고 본인도 면접을 보고 왔다며 저에게도 신청해보라고 하여 신청을 하고 면접을 보았습니다. 2. 면접 면접은 역삼동에 있는 멀티캠퍼스 건물 16층에서 진행되었습니다. 복장은 검은색 슬랙스에 셔츠에 운동화를 신고..