솜씨좋은장씨

Kaggle 20회차! 이제 최종 23일까지 약 5일밖에 남지않았습니다. 0.10000의 점의 점수를 얻은 분들은 도대체 어떤 분들인지 빨리 대회가 끝나고 수상자들의 코드가 공개되었으면 하는 바램입니다. 오늘은 지금까지 제출했던 것들 중 가장 결과가 좋았던 9회차에 사용했던 버트모델에 새로운 방법의 데이터 전처리 방식을 사용하여 결과를 도출하고 제출해 보았습니다. 전처리 방식은 NLP-disaster-tweets-1 Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 위의 링크에서 여러 이상한 단어들을 원래의 단어로 잘 바꾸어주는 parse_tweet이..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 4회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 그동안 계속 해보고 싶었던 방법을 도전해보았습니다. 30일 동안의 Y00 ~ Y17까지의 센서 데이터를 가지고 Y18 센서의 데이터만 존재하는 3일동안의 Y00 ~ Y17 센서 데이터를 예측한 후 가장 비슷한 센서데이터를 선택하여 그 데이터를 바탕으로 앞쪽에 30일 가량 비어있는 Y18데이터를 채워넣어 학습하고 결과를 도출해보았습니다. 먼저 ligthGBM의 LGBMRegressor를 활용하여 3일간의 Y00 ~ Y17센서 데이터를 예측해보았습니다. 최적의 파라미터를 구하는데에는 GridSearchCV를 활용하였습니다. lg..

코딩 1일 1문제 40일차! 오늘의 문제는 삼성 SW EXPERT의 염라대왕의 이름정렬입니다. SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com Solution count = 1 loop_num = int(input()) for i in range(loop_num): input_num = int(input()) input_str_list = [] for i in range(input_num): string = str(input()) input_str_list.append((string, len(string))) # print(input_str_list) input_str_list = list(set(input_s..

Kaggle 대회 19회차 오늘은 Bi-LSTM 모델을 활용해 보았습니다. from keras import optimizers from tqdm import tqdm def getBestParams(params_list, lstm_hidden, embedding): count = 0 histories = [] my_accs = [] my_batch = [] my_lr = [] my_epoch = [] embeddings = [] lstm_hiddens = [] for i in tqdm(range(len(params_list['batch_size']))): for j in range(len(params_list['learning_rate'])): for k in range(len(params_list['e..

Given an array of integers, calculate the fractions of its elements that are positive, negative, and are zeros. Print the decimal value of each fraction on a new line. Note: This challenge introduces precision problems. The test cases are scaled to six decimal places, though answers with absolute error of up to 10^(-4) are acceptable. For example, given the array arr = [1, 1, 0, -1, -1 ] there a..

clear_text_list = list(test['clear_text']) X_test = [] for clear_text in clear_text_list: word_list = word_tokenize(clear_text) word_list = [word for word in word_list if len(word) > 2] word_list = [word for word in word_list if word not in stop_words] # word_list = [stemmer.stem(word) for word in word_list] word_list = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in word_list] X_test.append(word_list) ..

Given a square matrix, calculate the absolute difference between the sums of its diagonals. For example, the square matrix arr is shown below: 1 2 3 4 5 6 9 8 9 The left-to-right diagonal = 1 + 5 + 9 = 15. The right to left diagonal = 3 + 5 + 9 = 17. Their absolute difference is | 15 - 17 | = 2. Function description Complete the diagonalDifference function in the editor below. It must return an ..

[Python] 공공api를 활용하여 내 주변 공적 마스크 판매처와 마스크 재고를 지도에 시각화해보자! 최근 코로나바이러스로 인하여 마스크 구입량이 수요가 급격히 늘어남에 따라 일반 온라인 / 오프라인 판매처에서 구매가 어려워져 급증하는 수요를 감당하기 위하여 정부에서는 마스크 5부제를 시행하고 있습니.. somjang.tistory.com 오늘은 어제 지도 시각화를 하면서 사용했던 마스크 데이터를 제공하는 공공 API와 텔레그램을 활용하여 나만의 텔레그램 마스크 재고 알리미를 만들어보고자 합니다. 2020년 9월 30일 업데이트 공적마스크 판매 중단으로 인하여 7월 8일 부로 API 지원이 종료 되었습니다. 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한..