솜씨좋은장씨

프로젝트를 진행하면서 네이버 기사 내용을 긍정/부정으로 분류해주는 기능을 넣자고 하여 구현해보았습니다. 모델을 만드는 것은 위키독스에서 제공하는 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문에 나와있는 코드를 활용하였습니다. 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 0. 코드 관련 2020년 12월 22일 일부 코드 업데이트가 진행되었습니다. 아래의 코드의 대부분은 python과 keras를 공부한지 두달도 안된 상황에서 진행한 코드로 중간중간 설명이 이상하거나 제대로 동작하지 않는 부분이 있을 수도 있습니다. 양해부탁드립니다. 기사 제목 분류 관련 전체적인 코드 업데이트는 2021년에 진행할 예정입니다. 감사합니다. 솜장 드림. 1. 학습데이터, 테스트데이터 만들기 먼저 모델을 만들고..