솜씨좋은장씨

기존 로고 Somjang이라는 단어는 '솜씨좋은장씨'라는 단어의 줄임말 '솜장'을 영어로 표현한 단어입니다. 기존의 로고에서는 밑줄과 왼쪽의 노란색 삼각형을 통해서 포인트를 주었었습니다. 변경한 로고 바뀐 로고는 기존의 밑줄을 제거하고 Somjang이라는 단어 뒤에 머신러닝 / 딥러닝의 느낌을 주고 싶어 뇌를 폴리곤 아트로 표현하여 보았습니다. 마지막으로 j위에 O을 다홍색으로 주어 포인트를 주었습니다. 다음에는 또 어떤 로고로 바꿀지 한 번 고민해보아야겠습니다~

이번주는 수요일 삼성 SOSCON, 목요일 T-아카데미 61차 세미나, 일요일은 DEVGEST 2019 여기저기 많이 보러 다녔던 주 였습니다. 월~토는 멀티캠퍼스에서 교육을 듣고있어 일주일에 하루밖에없는 휴일인 일요일이지만 같이 교육을 듣고있는 형과 복종순강사님의 추천을 받아 알게된 DEVFEST 2019를 신청하여 듣고 왔습니다. DevFest는 매년 GDG에서 개최하는 개발과 연관된 직군 모두가 참여하여 즐기는 축제이며 올해도 9월부터 12월까지 전세계 191개국에서 428번의 DevFest가 열릴 예정이라고 합니다. 올해 한국에서도 최소 14번의 DevFest가 열리게되고 그 중 오늘은 Seoul에서 열리는 첫 DevFest라고 합니다. 추천을 받고 갈까말까 고민하다가 일단 제 모교인 세종대학교에..

요즘 들어서 대만카스테라, 벌집아이스크림 때처럼 흑당 버블티 가게가 우후 죽순 생겨나고 있습니다. 인스타그램 태그를 활용하면 흑당버블티에 대한 동향을 알 수 있을까라는 의문점이 들었고 셀레니움을 활용한 인스타그램 크롤링을 통해 흑당버블티에 대한 분석을 해보았습니다. 먼저 #흑당버블티 태그가 달려있는 게시물의 개수가 몇 개 인지 확인해보니 무려 76,291개나 되었습니다. 처음 목표는 이 76,291개 전체를 다 크롤링해와서 주마다 게시물 개수의 추이도 보고 # 흑당버블티 태그가 달려있는 글 들 속에서 각 회사별로 몇 번씩 언급이 되었는지 확인해보는 것이 목표였습니다. 그러나!!!!! 정말 앗, 이런! 하는 오류였습니다. 목표인 76,291개를 도달하기 전에 크롬드라이버가 다운이 되어버렸습니다. 제 추측으..

프로젝트를 진행하면서 네이버 기사 내용을 긍정/부정으로 분류해주는 기능을 넣자고 하여 구현해보았습니다. 모델을 만드는 것은 위키독스에서 제공하는 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문에 나와있는 코드를 활용하였습니다. 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 0. 코드 관련 2020년 12월 22일 일부 코드 업데이트가 진행되었습니다. 아래의 코드의 대부분은 python과 keras를 공부한지 두달도 안된 상황에서 진행한 코드로 중간중간 설명이 이상하거나 제대로 동작하지 않는 부분이 있을 수도 있습니다. 양해부탁드립니다. 기사 제목 분류 관련 전체적인 코드 업데이트는 2021년에 진행할 예정입니다. 감사합니다. 솜장 드림. 1. 학습데이터, 테스트데이터 만들기 먼저 모델을 만들고..

1. 주제를 선택한 계기 특정 프랜차이즈에 관련된 최근 키워드를 알려주려면 어떤 것을 참고하면 좋을까 생각하다가 인스타그램에 걸려있는 특정 주제에 대한 여러 태그들을 크롤링하여 그 태그들을 빈도수로 정렬하여 보여주면 어떨까 생각해보았고 보여줄때 그냥 글자, 빈도수 이렇게 보여주면 재미 없으니 워드클라우드로 그려서 보여주면 어떨까 생각하여 일단 한번 해서 확인해보자라는 생각으로 해보게 되었습니다. 2. 태그 크롤링 하기 군 생활을 하면서 부대 근처에 있어 자주 갔던 커피베이 태그를 검색해서 그 글 속에 있는 태그들을 크롤링 해보기로 했습니다. 크롬 개발자 도구를 활용하여 태그를 검색하고 나오는 그 페이지의 코드를 확인해보니 클릭하지 않는 이상 각각의 게시글에 있는 태그를 가져올 수 없었습니다. Seleni..

작업 환경은 아래와 같습니다. - OS : Mac OS Catalina - jupyter notebook, python3 음성파일은 아래의 홈페이지에서 녹음 후 컴퓨터에 저장하였습니다. Online Voice Recorder online-voice-recorder.com ETRI에서 제공하는 open API 중 음성인식 API를 사용하려고 녹음한 음성 mp3파일을 api에 요청변수로 보내니 {"result":0,"return_object":{"recognized":"ASR_NOTOKEN"}} 위와 같이 "ASR_NOTOKEN"이라는 결과를 확인할 수 있었습니다. ETRI 홈페이지를 가보니 해당하는 오류는 파일이 샘플링 주파수(16kHz)가 맞지 않았을때라는 결과를 볼 수 있었습니다. 위를 해결하기 위해서..