솜씨좋은장씨

친구의 추천으로 캐치카페에서 진행했던 현직자와 함께하는 프로그래밍 1회차에 함께 다녀왔습니다.사실 실제로 이 프로그램을 듣기 전에는 이전에 친구가 다른 프로그램을 듣는 것을 뒤에서 지켜보았을때크게 도움이 되는 것 같지 않아 큰 기대는 하지 않았었는데 이번 프로그램을 직접 들어보니 정말 뜻 깊은 시간이었습니다.이 프로그램은 총 4회차로 구성되어있으며 오늘의 프로그램은 그 회차 중 1회차 였습니다. 1회차의 구성은 현재 네이버에서 개발자로 현업에서 일하고 계시는 멘토님께서이직하기 전의 직장인 SK C&C와 현재 직장인 네이버 두 회사의 차이점, 특성 등에 대해서 알려주고실제 자소서나 포트폴리오, 경력기술서를 어떻게 쓰면 좋을지현업에서는 주로 어떤 기술들이 많이 사용되고 있는지에 대해서 설명하고 질문을 주고 ..

Kaggle 도전 5회차! 오늘은 CNN-LSTM모델에서 SimpleRNN모델로 바꾸어 테스트 해보았습니다. 첫번째 제출 model = Sequential() model.add(Embedding(max_words, 100)) # 임베딩 벡터의 차원은 32 model.add(SimpleRNN(128)) # RNN 셀의 hidden_size는 32 model.add(Dense(2, activation='sigmoid')) model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = model.fit(X_train_vec, y_train, epochs=3, batch_size=32, validation_sp..

1일 1문제 11일차! 오늘 풀어볼 문제는 버블소트 입니다. 1377번: 버블 소트 첫째 줄에 N이 주어진다. N은 500,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 A[1]부터 A[N]까지 하나씩 주어진다. A에 들어있는 수는 1,000,000보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다. www.acmicpc.net 이 문제는 아래의 코드의 결과가 어떤 것이 출력되는지 답을 구하는 문제입니다. bool change = false; for (int i=1; i

Kaggle 도전 4회차! 오늘은 저번 CNN-LSTM모델에서 마지막 레이어의 activation이 sigmoid가 아닌 softmax였던 것을 sigmoid로 바꾸어 시도해보았습니다. 첫번째 제출 model = Sequential() model.add(Embedding(max_words, 100, input_length=23)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Conv1D(128, 3, padding='valid', activation='relu', strides=1)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=4)) model.add(LSTM(128)) model.add(Dense(2, activation='sigmoid')) model.compile(o..

1일 1문제 10일차! 오늘 문제는 K번째 수 입니다. 11004번: K번째 수 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. A를 오름차순 정렬했을 때, 앞에서부터 K번째 있는 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 이 문제는 N개의 숫자를 입력받고 그 N개의 숫자를 정렬한 다음 원하는 K번째 수가 무엇인지 맞추는 문제입니다. 처음 떠오른 아이디어는 입력받은 N개의 숫자를 내림차순으로 정렬한 뒤 뒤에서부터 K번째 수에 index로 접근하는 방법을 떠올려보았습니다. 바로 구현해보았습니다. import sys N, K = map(int, input().split()) nums = [] for i in range(N): num = int(input()) nums.append(nu..

Kaggle 도전 3회차! 데이터 전처리는 1회차와 2회차 동일하게 실행하고 모델만 Bi-LSTM에서 CNN-LSTM으로 바꾸어보았습니다. 첫번째 제출 model = Sequential() model.add(Embedding(max_words, 100, input_length=23)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Conv1D(128, 3, padding='valid', activation='relu', strides=1)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=4)) model.add(LSTM(128)) model.add(Dense(2, activation='softmax')) model.compile(optimizer='adam', loss='cat..

1일 1문제 9일차! 오늘의 문제는 카드입니다. 11652번: 카드 준규는 숫자 카드 N장을 가지고 있다. 숫자 카드에는 정수가 하나 적혀있는데, 적혀있는 수는 -262보다 크거나 같고, 262보다 작거나 같다. 준규가 가지고 있는 카드가 주어졌을 때, 가장 많이 가지고 있는 정수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 만약, 가장 많이 가지고 있는 정수가 여러 가지라면, 작은 것을 출력한다. www.acmicpc.net 이 문제는 -26^2와 26^2 사이의 N개의 카드의 숫자를 입력받으면 그 중 가장 많이 존재하는 카드의 숫자는 무엇인지 찾아내는 문제입니다. 저번 수 정렬하기 3에서 dictionary를 활용하여 풀었던 것을 활용해보려합니다. [BaeKJoon] 10989번: 수정렬하기 3 (Python)..

Kaggle 2회차 도전! 오늘은 데이터 전처리는 그대로 두고 저번 LSTM 모델을 Bi-LSTM으로만 바꾸어서 시도해보았습니다. 첫번째 시도 model = Sequential() model.add(Embedding(max_words, 100, input_length=max_len)) model.add(Bidirectional(LSTM(128))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(2, activation='sigmoid')) model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = model.fit(X_train_vec, y_train, epochs=3, ba..