솜씨좋은장씨

ner 관련 작업을 진행하기 위하여 여러 라이브러리를 설치하는 과정에서 $ pip install transformers 위의 명령어를 활용하여 설치하려고 하였을 때 (pytorch_new_p36) ubuntu@nipa2020-0000:~$ pip install transformers Looking in indexes: http://ftp.daumkakao.com/pypi/simple Collecting transformers Downloading http://mirror.kakao.com/pypi/packages/19/22/aff234f4a841f8999e68a7a94bdd4b60b4cebcfeca5d67d61cd08c9179de/transformers-3.3.1-py3-none-any.whl (1.1 ..

Given a fixed length array arr of integers, duplicate each occurrence of zero, shifting the remaining elements to the right. Note that elements beyond the length of the original array are not written. Do the above modifications to the input array in place, do not return anything from your function. Example 1: Input: [1,0,2,3,0,4,5,0] Output: null Explanation: After calling your function, the inp..

pip install tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 위의 명령어를 통해 tensorflow gpu버전을 설치한 이후에 제대로 GPU를 제대로 인식하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 설치가 제대로 되었는지 import를 해보고 오류가 나는지 안나는지 확인해봅니다. import tensorflow as tf 설치한 텐서플로우의 버전을 확인해봅니다. tf.__version__ '2.2.0' 여기까지 별다른 오류없이 잘 진행되었다면 아래의 코드를 통해 GPU 사용가능 여부를 확인하면 됩니다. from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() [name: "/device:C..

Given a string containing digits from 2-9 inclusive, return all possible letter combinations that the number could represent. Return the answer in any order. A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Note that 1 does not map to any letters. Example 1: Input: digits = "23" Output: ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] Example 2: Input: digits = ""..

논문 : Novel Keyword Extraction & Language Detection Approaches Papers with Code - Keyword Extraction paperswithcode.com 영어 단어 뜻 비고 Fuzzy string matching 퍼지 검색 알고리즘 유사성 검색 알고리즘 철자검사기와 구글과 얀덱스의 완성된 검색엔진의 근본을 이루고 있음. 검색엔진에서 당신은 ...을 말하려고 하는가요? 라는 함수를 제공하는데 이용되어왔음. bit.ly/30uQXNC

Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example 1: Input: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] Output: [2,2] Example 2: Input: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] Output: [4,9] Note: Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays. The result can be in any order. Follow up: What if the given array is already sorted? How would you optimize ..

DACON 심리 성향 예측 AI 경진대회를 진행하면서 데이터 속 몇 개의 column을 일반 값에서 정수로 숫자를 변경한 이후에 이를 LGBMClassifier에 넣고 model.fit을 실행하려고 하니 ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields 위와 같은 오류가 발생하며 진행이 되지 않았습니다. 이를 해결하는 방법은 다음과 같습니다. train_x['gender'] = pd.to_numeric(train_x['gender']) 판다스의 to_numeric을 활용하여 데이터 타입을 변경해주면 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다.

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 심리성향 예측 AI 경진대회 2일차! 오늘은 먼저 지난번에 GridSearchCV를 통해 얻은 최적의 파라미터 값을 바탕으로 결과를 내보기로 했습니다. 너무 욕심을 많이 부려서 너무 많은 파라미터를 넣은 탓인지 최적의 파라미터를 도출하는데까지 약 23시간의 시간이 소요되었습니다. GridSearchCV에 관한 코드는 지난 1일차 게시물에 포함되어있습니다. 23시간이 소요된 끝에 얻은 파라미터는...! Fitting 5 folds for each of 5460 candidates, totalling 27300 fits [Parallel(n_jobs=1)]: Using backend Sequen..