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[TF2.0] Tensorflow 2.0 GPU 사용 가능 여부 확인하기 본문

머신러닝 & 딥러닝/TensorFlow | Keras

[TF2.0] Tensorflow 2.0 GPU 사용 가능 여부 확인하기

사용자 솜씨좋은장씨 2020. 10. 6. 19:56

pip install tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu

 

위의 명령어를 통해 tensorflow gpu버전을 설치한 이후에 제대로 GPU를 제대로 인식하는 방법은 다음과 같습니다.

 

먼저 설치가 제대로 되었는지 import를 해보고 오류가 나는지 안나는지 확인해봅니다.

import tensorflow as tf

설치한 텐서플로우의 버전을 확인해봅니다.

tf.__version__
'2.2.0'

여기까지 별다른 오류없이 잘 진행되었다면 아래의 코드를 통해 GPU 사용가능 여부를 확인하면 됩니다.

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

 

[name: "/device:CPU:0"
 device_type: "CPU"
 memory_limit: 268435456
 locality {
 }
 incarnation: 00000000000000,
 name: "/device:XLA_CPU:0"
 device_type: "XLA_CPU"
 memory_limit: 17179869184
 locality {
 }
 incarnation: 000000000000000
 physical_device_desc: "device: XLA_CPU device",
 name: "/device:GPU:0"
 device_type: "GPU"
 memory_limit: 31703677056
 locality {
   bus_id: 1
   links {
     link {
       device_id: 1
       type: "StreamExecutor"
       strength: 1
     }
   }
 }
 incarnation: 00000000000000
 physical_device_desc: "device: 0, name: Tesla V100-SXM2-32GB, pci bus id: 0000:00:05.0, compute capability: 7.0",
 name: "/device:GPU:1"
 device_type: "GPU"
 memory_limit: 31703677056
 locality {
   bus_id: 1
   links {
     link {
       type: "StreamExecutor"
       strength: 1
     }
   }
 }
 incarnation: 0000000000000000
 physical_device_desc: "device: 1, name: Tesla V100-SXM2-32GB, pci bus id: 0000:00:06.0, compute capability: 7.0",
 name: "/device:XLA_GPU:0"
 device_type: "XLA_GPU"
 memory_limit: 17179869184
 locality {
 }
 incarnation: 0000000000000000
 physical_device_desc: "device: XLA_GPU device",
 name: "/device:XLA_GPU:1"
 device_type: "XLA_GPU"
 memory_limit: 17179869184
 locality {
 }
 incarnation: 000000000000000
 physical_device_desc: "device: XLA_GPU device"]

위처럼 장비 목록 중에 GPU가 포함되어있다면 정상적으로 활용이 가능합니다.

 

읽어주셔서 감사합니다.

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