솜씨좋은장씨

Ai Hub에서 서버를 지원받아 이전에 멀티캠퍼스에서 진행해보았던 음성합성 프로젝트를 계속 진행해보기로 하였습니다. 음성합성 프로젝트는 carpedm20(김태훈님)님의 multi-speaker-tacotron-tensorflow 오픈소스를 활용하였습니다. carpedm20/multi-speaker-tacotron-tensorflow Multi-speaker Tacotron in TensorFlow. Contribute to carpedm20/multi-speaker-tacotron-tensorflow development by creating an account on GitHub. github.com 이 글에서는 해당 오픈소스를 실행 하면서 마주치는 다양한 이슈들과 그 해결 방법에 대해서 정리해보고자 합..

Ai Hub에서 GPU 서버를 지원받아 이전에 멀티캠퍼스에서 Tacotron을 활용한 음성합성을 다시 도전해보기위해서 데이터를 생성하고 학습을 시작하려고하니 ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 위와 같은 오류가 발생하면서 제대로 실행이 되지 않는 문제가 있었습니다. 원인 Tacotron에서 사용하는 TensorFlow의 버전이 1.3이고 이 TensorFlow 1.3에서 필요로하는 CUDA 버전이 8.0인데 현재 환경은 10.0을 사용하여 요구하는 CUDA 버전과 현재 사용중인 CUDA 버전이 맞지 않기 때문입니다. 해결방법 Ai Hub에서 제공해주는 서버에는 CUDA가 8.0 ..

시작하게 된 계기 지난 10월 28일 네이버 DEVIEW를 다녀온 이후 음성 합성에 대해서 관심을 가지게 되었고 같이 발표를 들었던 누나 형들과 함께 우리도 음성합성을 한번 해보자! 라는 목표가 생겨 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 제가 군 생활을 할 당시에는 필요한 안내방송이 있을경우 제가 직접 녹음을 하고 그 녹음 파일을 재생하는 방식으로 했었습니다. 제 개인적인 최종 목표는 가능하다면 언젠가 오픈소스를 활용하여 학습시킨 음성합성 모델을 가지고 제가 안내방송을 녹음하고 그 안내방송 음성을 재생하는 것으로 안내방송을 했던, 제가 근무했던 부대에 찾아가 그 모델을 활용하여 부대에서 필요한 안내방송을 만들어 직접 방송해보고 싶습니다. 네이버 DEVIEW 2019 - 1일차를 다녀와서! 10월 28일 코엑스..