솜씨좋은장씨

🧑🏻‍💻 겪었던 일 최근 회사에서 기존 고객사의 DB에 있는 정보를 기존 솔루션에 반영하는 작업을 진행하면서 csv 형식의 덤프파일로 만들어진 기존 DB의 정보를 솔루션에 반영하는 과정이 있었습니다. 솔루션에 모든 데이터가 별다른 에러가 없이 잘 들어가는 것을 확인하여 에러가 없나보다 하던 차에 기존 DB 데이터의 Contents ID 와 솔루션에 반영된 같은 데이터의 Contents ID 가 다른 것을 발견하였습니다. 기존 DB 데이터의 Contents ID 가 '0132323' 이었다면 솔루션에 반영된 같은 데이터의 Contents ID가 '132323' 으로 맨 앞의 0이 제거된 채로 반영이 되어있었습니다. 🧑🏻‍💻 원인 원인이 무엇일까 하고 찾다보니 덤프파일로 내려진 csv 파일을 읽을때 pand..

오늘 친구의 부탁으로 날짜별 특정 키워드에 대한 네이버 뉴스 크롤링을 진행하였는데 각 날짜별로 만들어진 이 모든 엑셀 파일을 하나의 엑셀로 만들어서 전달해야하여 pandas를 활용해서 작업해보았습니다. 추후 또 사용할 일이 있을 것 같아 적어보려 합니다. ( 전체 코드는 맨 마지막에 있습니다. ) 1. 병합을 원하는 엑셀파일 목록 가져오기 1-1. os.listdir을 이용하는 방법 import os file_format = "파일 포맷(확장자)" # .csv .xlsx file_path = "파일 경로" file_list = [f"{file_format}/{file}" for file in os.listdir(file_path) if file_format in file] 위의 사진의 엑셀 파일을 예시로..