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Ensemble (2)
솜씨좋은장씨
DACON 원자력 상태판단 알고리즘 경진대회 참여 후기!
idEANS 팀원들과 함께 진행했던 후기입니다. 자세한 내용은 idEANS 팀 블로그에 포스팅 하였습니다. 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. 대회 링크 [산업] 원자력발전소 상태 판단 대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 데이터 불러오기 / 이해하기 제공 데이터 이해하고 학습데이터/테스트 데이터 load 해보기! 라벨링은 어떻게 해야할까? train.zip : 각각의 csv파일은 feature에 대한 내용만 저장되어있음. train_label.csv : 각각의 csv파일에 대한 label 값은 train_label.csv에 저장되어있음. 참가자가 직접 라벨링을.. ideans.tistory.com 도전 1, 2일차 원자력 발전소 상태 판단 알고리즘..
[Ensemble] Colab에서 LightGBM 사용하기!
2021년 5월 24일 내용이 수정되었습니다.👏👏 원자력 발전소 상태판단 알고리즘을 도전해보면서 머신러닝을 공부하며 Gradient Boosing알고리즘 중의 하나인 LightGBM 알고리즘을 알게되었고 DACON KB 금융문자분석경진대회에서도 수상자들이 사용했다는 것을 알게되어 저도 이번 경진대회에서 활용해보기위해 검색하여 찾아 사용해본 내용을 정리해보았습니다. LGBM on Colab with GPU My experience with LGBM to enable GPU on Google Colab! medium.com 위의 글을 참고하여 직접실행해보며 오류가 나는 부분을 수정해보았습니다. 설치 방법 1. Colab 런타임 설정 중 하드웨어 가속기를 None에서 GPU로 바꾸어줍니다. 2. GitHub에..