솜씨좋은장씨

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 소설 작가 분류 AI 경진대회 16일차! 오늘은 DACON 코드공유 페이지에서 LA오빠님께서 공유해주신 코드에서 StarifiedKFold 를 참고하여 시도해보았습니다. 소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 그리고 전처리 과정에서 아직 남아있던 프랑스어를 조금 더 찾아서 영어로 번역하여 전처리를 진행하였습니다. sorted_keys = sorted(keys_with_length, key=lambda x : -x[1]) sorted_keys = [ key[0] for key in sorted_keys] sorted_k..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 7, 8회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 첫번째 시도 오늘은 LightGBM모델의 하이퍼 파라미터를 늘려서 시도해보았습니다. Y18 데이터는 비어있는 구간은 Y06, Y09, Y12, Y16, Y17을 평균 낸 값을 넣어주어 비어있지않은 구간의 데이터와 함께 사용했습니다. data_for_graph = train.loc[:, ['Y06', 'Y09', 'Y12', 'Y16', 'Y17']].dropna() plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.plot(data_for_graph) import numpy as np new_Y_18 = [] for ..

데이콘 온도추정 경진대회 도전 5, 6회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 첫번째 시도 Y18의 앞쪽 30분간의 없는 데이터를 Y06, Y09, Y12, Y16, Y17 의 평균으로 채워넣고 기상청 데이터는 X00, X07, X28, X31, X32 기온데이터, X11, X34 일일 누적 일사량 데이터를 사용하였습니다. data_for_graph = train.loc[:, ['Y06', 'Y09', 'Y12', 'Y16', 'Y17']].dropna() plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.plot(data_for_graph) import numpy as np new_Y_18 =..