솜씨좋은장씨

여러 사정으로 인하여 최종 제출은 하지 못하였지만 팀원들과 함께 진행했던 부분 중 제가 진행했던 부분에 대해서 기록해보았습니다. 데이터 시각화 해보기 [COMPAS 고양시] 데이터 시각화 해보기 ( feat. python, folium ) 사용 라이브러리 - pandas, folium, geopandas, geojson, json 시각화에 사용한 데이터 02.자전거스테이션.csv column 명 Station_ID STATION_NAME 거치대 수량 위도 경도 내용 스테이션 고유번호 스테이션 이름.. ideans.tistory.com 인스타그램 속 "피프틴" 확인해보기 "피프틴" 태그가 포함된 인스타그램 게시물 개수 추이와 실제 사용량 비교해보기 1. 필요한 라이브러리 import 하기 import pa..

요즘! idEANS ( ideans.tistory.com ) 팀원들과 함께 LH 공사에서 주최하는 COMPAS 고양시 공공자전거 스테이션 최적 위치 선정 공모전을 도전해보고 있어 오랜만에 다시 Folium 라이브러리를 활용하여 이것 저것 데이터를 시각화 해보고 있습니다. 그러던 중 화성시 공모전 때와 동일하게 인구수 데이터를 활용하여 지도 위에 동 별 인구수를 시각화 할 필요가 있었습니다. 그러나 이전에 시각화 당시 Choropleth 의 legend가 너무 많이 그려지는 문제가 있었습니다. 그 당시에는 이 문제를 해결하지 못했었는데 이번에 다시 동일한 문제를 해결하기 위해 구글링을 해보니 Choropleth legends being part of the layer · Issue #1052 · pytho..

COMPAS 화성시 최적 시내버스 제안 공모전 우수상 수상 빅스비 캡슐 챌린지 시즌2를 도전하며 같이 아가북 캡슐을 개발했던 idEANS팀원들과 함께 도전해본 COMPAS 화성시 최적 시내버스 노선 제안 공모전에서 우수상을 수상했습니다~! COMPAS COMPAS compas.lh.or.kr.. somjang.tistory.com 화성시 최적 시내버스 제안 공모전에서 받은 우수상 시상식에 참석하기 위해서 진주 LH 본사에 다녀왔습니다. 행사는 2층 대회의실에서 진행되었습니다. 11시 30분가지 도착하여 여러 서류를 작성하고 행사 일정에 대해서 설명을 듣고 제공해 주시는 점심을 먹으러 갔습니다. 바로 육전과 섞어냉면! 육전만 먹어도 맛있었지만 냉면과 함께 먹으니 더 맛있었습니다. 식사를 하고나서는 인터뷰를..

빅스비 캡슐 챌린지 시즌2를 도전하며 같이 아가북 캡슐을 개발했던 idEANS팀원들과 함께 도전해본 COMPAS 화성시 최적 시내버스 노선 제안 공모전에서 우수상을 수상했습니다~! COMPAS COMPAS compas.lh.or.kr 다들 정말 고생많았습니다~ 이제 새로운 목표를 잡고 다시 도전해보고자합니다. idEANS ideans.tistory.com 이 공모전을 진행하면서 알게된 점이나 python folium과 같은 라이브러리로 시각화 해봤던 경험들은 idEANS 팀 블로그에 하나하나 정리하여 기록으로 남기고자 합니다~ 읽어주셔서 감사합니다~

장동현(Donghyun Jang) somjang@kakao.com 연락이 필요하면 메일로 부탁드립니다! Sejong University - Computer Engineering GitHub : https://github.com/SOMJANG 2017년 2월 세종대학교 컴퓨터공학과 졸업 2017년 3월 1일 ~ 2019년 6월 29일 제 30 기계화 보병사단 정보통신대대 다중무선소대장/본부중대장 - 중위 전역 2019년 7월29일 ~ 2019년 11월 29일 멀티캠퍼스 - 혁신성장 청년인재 집중양성 교육 이수 ( 인공지능 자연어처리 기업데이터 분석 C반 ) - 공로상 2019년 12월 2일 MBN 빅데이터 아이디어 경진대회 우수상(웰컴에프엔디) 수상 - 프랜차이즈 정보제공 플랫폼 2019년 12월 20일 ..

바로 어제 11월 8일! 코엑스에서 열렸던 교통혼잡 문제해결을 위한 지능형 SW 포럼을 다녀왔습니다. 1. 이 포럼을 참석하게 된 계기 엄청난 팀워크를 발휘하여 빅스비 캡슐 챌린지를 같이 도전했던 idEANS 팀원들과 함께 이번에는 COMPAS에서 진행하는 화성시에 최적의 시내버스 노선을 제시하는 데이터 분석 공모전을 도전하게 되었습니다. 공모전을 도전하면서 생소한 분야인 교통 데이터는 어떤방식으로 다루고 사용하는지 우리의 도전에 도움이 될 만한 정보는 없을지 보러가기 위해서 같이 다녀오게되었습니다. 먼저 사전등록을 했기에 등록명부에 서명을 하고 명찰을 받은 뒤 추첨권을 떼서 추첨함에 넣은 후에 PPT내용이 프린트 되어있는 책을 한권받아서 들어갔습니다. 2. 전시 및 발표내용 입구에는 SALT라는 교통시..