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솜씨좋은장씨
[Programmers] 추억 점수 (Python) (feat.ChatGPT) 본문
코딩 1일 1문제! 오늘의 문제는 프로그래머스의 추억 점수 입니다.
👨🏻💻 문제 풀이 - SOMJANG
1. 이름 목록과 그리움 점수를 활용하여 이름을 key 값 / 그리움 점수를 value 로 하는 dictionary 를 하나 만들어줍니다.
2. 사진 목록에서 사진을 하나씩 꺼내온 다음 해당 사진에 있는 사람을 한명씩 보고 1번에서 만든 dictionary 에 있는 사람이면 해당 dictionary 에서 그리움 점수를 꺼내와서 해당 사진의 추억 점수를 계산합니다.
👨🏻💻 코드 ( Solution ) - SOMJANG
def make_yearning_dict(name, yearning):
new_yearning_dict = {}
for name_value, yearning_value in zip(name, yearning):
new_yearning_dict[name_value] = yearning_value
return new_yearning_dict
def solution(name, yearning, photo):
answer = []
yearning_dict = make_yearning_dict(
name=name, yearning=yearning
)
for picture in photo:
score = 0
for name in picture:
if name in yearning_dict:
score += yearning_dict[name]
answer.append(score)
return answer
👨🏻💻 Programmers 실행 결과 - SOMJANG
👨🏻💻 ChatGPT 풀어줘!
👨🏻💻 SOMJANG
당신은 Python3 언어로 프로그래밍을 할 수 있는 개발자 입니다.
문제가 주어지면 문제의 맥락을 파악하고 파악한 내용을 Python3 언어를 사용하여 코드로 작성합니다.
작성한 코드에서 설명이 필요한 부분에는 주석을 달아 설명해줍니다.
이제 문제를 드리겠습니다.
문제 설명
사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다.
사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다.
예를 들어 사진 속 인물의 이름이 ["may", "kein", "kain"]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때
해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다.
다른 사진 속 인물의 이름이 ["kali", "mari", "don", "tony"]이고
["kali", "mari", "don"]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]]이고,
"tony"는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다.
그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name,
각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning,
각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo가 매개변수로 주어질 때,
사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7
name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
1 ≤ yearning[i] ≤ 100 yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7 photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.
입출력 예
name yearning photo result
["may", "kein", "kain", "radi"] [5, 10, 1, 3] [["may", "kein", "kain", "radi"],["may", "kein", "brin", "deny"], ["kon", "kain", "may", "coni"]] [19, 15, 6]
["kali", "mari", "don"] [11, 1, 55] [["kali", "mari", "don"], ["pony", "tom", "teddy"], ["con", "mona", "don"]] [67, 0, 55]
["may", "kein", "kain", "radi"] [5, 10, 1, 3] [["may"],["kein", "deny", "may"], ["kon", "coni"]] [5, 15, 0]
입출력 예 설명
입출력 예 #1
첫 번째 사진 속 "may", "kein", "kain", "radi"의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다.
두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "may"와 "kein"의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다.
세 번째 사진의 경우 "kain"과 "may"만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다.
따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.
입출력 예 #2
첫 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "kali", "mari", "don"의 그리움 점수를 합치면 67(11 + 1 + 55)점입니다.
두 번째 사진 속엔 그리워하는 인물이 없으므로 0점입니다.
세 번째 사진 속 그리워하는 사람은 "don"만 있으므로 55점입니다. 따라서 [67, 0, 55]를 반환합니다.
입출력 예 #3
설명 생략
💻 ChatGPT - Good!
def solution(name, yearning, photo):
answer = [] # answer list
for people in photo: # iterate photos
total_score = 0 # set total score to 0
for person in people: # iterate people in photo
if person in name: # if person in the name list
idx = name.index(person) # find the index of the person
total_score += yearning[idx] # add person's yearning score to the total score
answer.append(total_score) # add the total score to the answer list
return answer # return the answer list
해당 코드는 입력으로 들어온 그리움 점수 리스트에서, 사진에서 등장하는 인물 이름과 동일한 이름의 인물의 그리움 점수를 찾아 합산한 값을 반환하는 문제입니다.
해당 코드에서는 photo 리스트를 순회하며, 각각의 사진마다 total_score를 초기화시켜주고, 사진에서 등장하는 사람을 찾아 그리움 점수를 합산합니다. 이후 해당 사진에서의 총 합산 점수를 answer 리스트에 추가하고, 마지막에 answer 리스트를 반환합니다.
👨🏻💻 Programmers 실행 결과 - ChatGPT
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