솜씨좋은장씨

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 3일차 4일차에 시도해본 내용을 정리한 글입니다. 3일차에는 tensorflow를 활용하여 결과를 내보기로 했습니다. import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras import metrics from tensorflow.keras import optimizers from tensorflow...

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 심리성향 예측 AI 경진대회 2일차! 오늘은 먼저 지난번에 GridSearchCV를 통해 얻은 최적의 파라미터 값을 바탕으로 결과를 내보기로 했습니다. 너무 욕심을 많이 부려서 너무 많은 파라미터를 넣은 탓인지 최적의 파라미터를 도출하는데까지 약 23시간의 시간이 소요되었습니다. GridSearchCV에 관한 코드는 지난 1일차 게시물에 포함되어있습니다. 23시간이 소요된 끝에 얻은 파라미터는...! Fitting 5 folds for each of 5460 candidates, totalling 27300 fits [Parallel(n_jobs=1)]: Using backend Sequen..

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 심리 성향 예측 AI 경진대회 1일차! 오늘은 먼저 베이스라인 코드와 토론에 나와있는 AutoML 코드를 돌려보기로 했습니다. 심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 베이스라인 코드는 위의 링크에서 확인해보시면 됩니다. 베이스라인의 결과는! 0.6801542453 의 결과를 얻을 수 있었습니다. 베이스라인 코드가 LightGBM 모델로 작성되어있어 GridSearchCV 를 활용하여 최적의 파라미터를 찾아 성능을 높여 보자! 라고 생각하게 되었고 예전에 다른 대회를 진행해보면서 활용했던 코드를 가져와서 실행해보았습니다..

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 군에서 근무할 당시에 이런 심리 성향을 예측하는 것에 관심이 있었는데 최근 DACON( 데이콘 ) 에서 관련한 예측 경진대회가 열렸다고 하여 한 번 도전해보려고 합니다. 이상한 이유지만 무엇보다도 배경색이 제가 좋아하는 노란색이어서 그것이 마음에 들어 더더욱 도전해봐야겠다라는 생각이 들었습니다. 사실 처음엔 자연어처리 대회인 것 같아 관심이 갔던 부분이 더 컸기에 조금 아쉬운 부분이 있지만 그동안 나태해진 것 같았던 저를 돌아보며 열심히 해보려고 합니다. 심리 성향 예측에 관심이 있었거나 이런 대회를 해보고 싶었던 분이 있었다면 한 번 도전해보셔도 좋을 것 같습니다~ 그럼 앞으로 시간 날때마..