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2020/03/07 (3)
솜씨좋은장씨
Kaggle 도전 10회차! 데이터를 가공하여 학습하고 결과를 도출해보았습니다. alphabets = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'] god_list = ['buddha', 'allah', 'jesus'] train_text_list = list(train['text']) text_list_corpus = '' for text in train_text_list: text_list_corpus = text_list_corpus + text text_list_corpus = text_list_corpus.lo..
Gary is an avid hiker. He tracks his hikes meticulously, paying close attention to small details like topography. During his last hike he took exactly n steps. For every step he took, he noted if it was an uphill, U , or a downhill, D step. Gary's hikes start and end at sea level and each step up or down represents a 1 unit change in altitude. We define the following terms: A mountain is a seque..
Kaggle 도전 9일차! 오늘은 한국인공지능 아카데미 실용교육에서 배운 BERT에 학습데이터를 있는 그대로 사용하여 결과를 내어 보았습니다. kimwoonggon/publicservant_AI Contribute to kimwoonggon/publicservant_AI development by creating an account on GitHub. github.com def get_bert_finetuning_model(model): inputs = model.inputs[:2] dense = model.layers[-3].output outputs = keras.layers.Dense(2, activation='sigmoid',kernel_initializer=keras.initializers.Tr..