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2019/12/15 (1)
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솜씨좋은장씨
DACON 금융문자분석 공모전 - 도전 2일차
1. 아이디어형태소 분석기를 Okt에서 Mecab으로 바꾸어 토큰화 한 후 모델을 학습시켜 결과 확인 Mecab을 활용하여 토큰화하니 문자데이터의 최대 길이가 666으로 증가하였습니다.from keras.layers import Embedding, Dense, LSTM from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences max_len = 666 # 전체 데이터의 길이를 666로 맞춘다 X_train = pad_sequences(X_train, maxlen=max_len) X_test = pad_sequences(X_test, maxlen=max_len) 모델링첫번째 시도해본 모델 (Google ..
DACON/KB 금융문자 분석 경진대회
2019. 12. 15. 06:49
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