솜씨좋은장씨

1. 이 주제를 선정하게 된 계기 개인프로젝트로 어떤 것을 해볼까 고민하면서 처음에는 영화를 추천해주는 챗봇을 만들어 보려고 했다가 더 공부를하고 만들기로 하고 하루라는 짧은 시간안에 구현해볼 수 있는 다른 주제가 무엇이 있나 찾던 중, 제가 평소에 자주 이용하는 왓챠라는 페이지에서 제가 봤던 영화들 목록과 평점과 같은 데이터를 가지고 새로운 영화가 나왔을 때 내가 시청하고 나서 어떤 점수를 부여할 것인지 예측해주는 시스템이 떠올랐습니다. 제가 왓챠에 제공하는 데이터는 제가 봤던 영화의 목록과 그 영화에 부여하는 평점 정보 뿐인데 어떻게 아직 개봉하지 않은 영화들의 평점을 예측해서 보여주는가 고민을 해보았습니다. 고민하다가 떠올랐던 것이 제가 봤다고 한 영화의 줄거리와 그 영화에 부여된 평점, 그리고 장..

이 글은 아래링크의 강의를 보고 공부했던 내용을 정리한 내용입니다. 내용은 아직 공부 초반이라 많이 부족합니다. 공부하면서 점점 보완하여 업데이트 하도록 하겠습니다. 딥러닝 입문에서 활용까지 케라스(Keras) | T아카데미 온라인강의 1. 딥러닝 레이어(Layer)에 대한 개념을 '블록'에 비유하여 설명한다. 2. 케라스를 이용한 MLP, CNN, RNN, GAN 모델링 방법에 대해 알아본다. tacademy.skplanet.com Model을 구성하는 Network, Objective Function, Optimizer Model을 크게 3가지로 나누어 본다면 Network / Objective Function / Optimizer 3가지로 볼 수 있습니다 이 세가지를 레고 사람 블럭 에 비유하면 N..