솜씨좋은장씨

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 7일차! 7! 뭔가 행운이 찾아올 것 같은 기분이 들었던 7일차 도전의 날이었습니다. 오늘도 역시 aihub에서 지원받은 GPU서버 환경에서 진행하였습니다. 오늘은 생각보다 시간이 없어서 원래는 Glove 임베딩을 활용해서 결과를 내보려했지만 잠시 뒤로 미뤄두고 표제어추출도 활용해보고 학습데이터에서 validation 데이터를 비율을 줄여보기도하고 이것저것 여러 하이퍼 파라미터를 변경해보면서 시도해보았습니다. 첫번째 시도해 보았던 것은 앞의 전처리 과정은 6일차와 동일하고 가장 좋았던 모델에서 임베딩 차원만 128 -> 256 으로 변경하여 시도해보았습니다. 여러 시도 중에 가장 valida..

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io DACON에서 금융문자 분석 경진대회 이후 오랜만에 NLP대회가 열렸습니다. 이 글에서는 첫날, 두번째날, 세번째날 시도해본 내용을 적어보려합니다. 이 3일간에는 별다른 EDA 없이 그저 기존에 해보던 방법과 베이스라인을 참고하고 간단한 전처리만 활용하여 시도해보았습니다. 개발환경은 NIPA에서 지원받은 GPU서버를 활용하여 진행하였습니다. 먼저 첫 날! import pandas as pd train_dataset = pd.read_csv("./train.csv") test_dataset = pd.read_csv("./test_x.csv") 먼저 제공받은 학습데이터를 pandas를 활용하여 ..

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 심리성향 예측 AI 경진대회 2일차! 오늘은 먼저 지난번에 GridSearchCV를 통해 얻은 최적의 파라미터 값을 바탕으로 결과를 내보기로 했습니다. 너무 욕심을 많이 부려서 너무 많은 파라미터를 넣은 탓인지 최적의 파라미터를 도출하는데까지 약 23시간의 시간이 소요되었습니다. GridSearchCV에 관한 코드는 지난 1일차 게시물에 포함되어있습니다. 23시간이 소요된 끝에 얻은 파라미터는...! Fitting 5 folds for each of 5460 candidates, totalling 27300 fits [Parallel(n_jobs=1)]: Using backend Sequen..

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 군에서 근무할 당시에 이런 심리 성향을 예측하는 것에 관심이 있었는데 최근 DACON( 데이콘 ) 에서 관련한 예측 경진대회가 열렸다고 하여 한 번 도전해보려고 합니다. 이상한 이유지만 무엇보다도 배경색이 제가 좋아하는 노란색이어서 그것이 마음에 들어 더더욱 도전해봐야겠다라는 생각이 들었습니다. 사실 처음엔 자연어처리 대회인 것 같아 관심이 갔던 부분이 더 컸기에 조금 아쉬운 부분이 있지만 그동안 나태해진 것 같았던 저를 돌아보며 열심히 해보려고 합니다. 심리 성향 예측에 관심이 있었거나 이런 대회를 해보고 싶었던 분이 있었다면 한 번 도전해보셔도 좋을 것 같습니다~ 그럼 앞으로 시간 날때마..