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온도추정 경진대회 (2)
솜씨좋은장씨
데이콘 X AI 프렌즈 온도추정 경진대회 도전 5, 6회차
데이콘 온도추정 경진대회 도전 5, 6회차입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 첫번째 시도 Y18의 앞쪽 30분간의 없는 데이터를 Y06, Y09, Y12, Y16, Y17 의 평균으로 채워넣고 기상청 데이터는 X00, X07, X28, X31, X32 기온데이터, X11, X34 일일 누적 일사량 데이터를 사용하였습니다. data_for_graph = train.loc[:, ['Y06', 'Y09', 'Y12', 'Y16', 'Y17']].dropna() plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.plot(data_for_graph) import numpy as np new_Y_18 =..
데이콘 X AI 프렌즈 온도추정 경진대회 도전 3회차
데이콘 온도추정 경진대회 도전 3회차 입니다. [공공] AI프렌즈 시즌1 온도 추정 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 오늘은 lightGBM 모델을 사용하여 제출해 보았습니다. [Ensemble] Colab에서 LightGBM 사용하기! 원자력 발전소 상태판단 알고리즘을 도전해보면서 머신러닝을 공부하며 Gradient Boosing알고리즘 중의 하나인 LightGBM 알고리즘을 알게되었고 DACON KB 금융문자분석경진대회에서도 수상자들이 사용했다는 것을.. somjang.tistory.com 먼저 Colab에 LightGBM을 설치해주었습니다. 데이터는 2회차와 동일하게 3일치의 기상청 측정데이터, Y18 센서 데이터를 사용하였습니다. 기상청 ..