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솜씨좋은장씨
[Python]과거의 데이터로 최적의 추석 귀경시간 추측해보기(feat, matplotlib) 본문
2년의 데이터를 가지고 도출한 최적의 귀경시간
본 표에 적혀있는 시간은 그저 받아온 데이터를 그래프로 그리고 눈으로 확인해보며 선정한 시간입니다. 만약에 보시게 된다면 재미로 참고만 하시기 바랍니다~
출발지 | 추석 1일 후 | 소요시간 | 추석 2일 후 | 소요시간 | |
대전 | 07:00 ~ 09:00 | 약 1시간 30분 ~ 2시간 | 07:00 ~ 09:00 | 약 1시간 30분 | |
대구 | 06:00, 09:00 | 약 3시간 | 06:00, 09:00 | 약 3시간 | |
부산 | 04:00, 06:00 | 약 5시간 | 04:00, 06:00 | 약 5시간 | |
광주 | 07:00 ~ 08:00 | 약 3시간 40분 | 09:00 경 | 약 3시간 40분 | |
강릉 | 08:00 경 | 약 2시간 30분 | 08:00 경 | 약 2시간 30분 |
앞서 받아와 만들었던 DataFrame을 그래프로 그려 최적의 귀경시간을 추측해보았습니다.
1. 그래프로 그리기
plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 8)
ax = data_2017_plus1[0].plot.line()
ax1 = data_2018_plus1[0].plot.line(ax = ax, grid=True)
ax1.set_title("2017년 / 2018년 추석 1일 후 시간별 "+ data_2017_plus1[0].loc[0]['출발지'] +" -> 서울) 소요시간", size=25)
ax1.set_xticks(list(range(0,24)))
ax1.set_xlabel("시간 (00시~23시)", size=20)
ax1.set_ylabel('소요시간 (분)', size=20)
위의 코드를 사용하여 그래프를 그려줍니다.
2. 그래프 보며 최적의 귀경시간 추측해보기
2 - 1. 대전 -> 서울
- 추석 1일 후
추석 1일 후 / 대전 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 7시 ~ 9시사이 (약 1시간 30분 ~ 2시간) 인 것을 볼 수 있습니다.
- 추석 2일 후
추석 2일 후 / 대전 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 7시 ~ 9시사이 (약 1시간 30분) 인 것을 볼 수 있습니다.
2 - 2. 대구 -> 서울
- 추석 1일 후
추석 1일 후 / 대구 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 6시와 9시경 (약 3시간 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
- 추석 2일 후
추석 2일 후 / 대구 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 6시와 9시경 (약 3시간 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
2 - 3. 부산 -> 서울
- 추석 1일 후
추석 1일 후 / 부산 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 4시와 6시경 (약 5시간 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
- 추석 2일 후
추석 2일 후 / 부산 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 4시와 6시경 (약 5시간 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
2 - 4. 광주 -> 서울
- 추석 1일 후
추석 1일 후 / 광주 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 7시 ~ 8시경 (약 3시간 40분 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
- 추석 2일 후
추석 2일 후 / 광주 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 9시경 (약 3시간 40분 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
2 - 5. 강릉 -> 서울
- 추석 1일 후
추석 1일 후 / 강릉 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 8시경 (약 2시간 30분 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
- 추석 2일 후
추석 2일 후 / 강릉 -> 서울 소요시간이 가장 낮은 시간대는
아침 8시경 (약 2시간 30분 소요) 인 것을 볼 수 있습니다.
2 - 5. 목포 -> 서울
목포는 중간 중간 누락된 데이터가 많아 다음에 공부 후 다시 전처리하여 포스팅하겠습니다.
- 추석 1일 후
- 추석 2일 후
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