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[Programmers] 힙 : 더 맵게 (Python) 본문

Programming/코딩 1일 1문제

[Programmers] 힙 : 더 맵게 (Python)

솜씨좋은장씨 2020. 4. 6. 00:03
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1일 1문제 60일차!

오늘의 문제는 프로그래머스의 더 맵게 입니다.

 

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첫번째 시도

def solution(scoville, K):
    answer = -1
    
    count = 0
    
    check_flag = False
    
    while min(scoville) < K:
        scoville = sorted(scoville, reverse=True)
        
        scoville.append(scoville.pop() + (scoville.pop() * 2) )

        if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
            check_flag = True
            break
        
        count = count + 1
    if check_flag == False:
        answer = count
        
    return answer

정확성에서는 제대로 결과가 나왔지만 효율성에서는 시간초과라는 결과가 나왔습니다.

 

매번 정렬하는 부분에서 시간이 초과 된 것으로 보입니다.

 

두번째 시도

heapq라는 것을 활용하여 구현해보았습니다.

 

heapq --- 힙 큐 알고리즘 — 파이썬 설명서 주석판

heapq --- 힙 큐 알고리즘 소스 코드: Lib/heapq.py 이 모듈은 우선순위 큐 알고리즘이라고도 하는 힙(heap) 큐 알고리즘의 구현을 제공합니다. 힙은 모든 부모 노드가 자식보다 작거나 같은 값을 갖는 이진 트리입니다. 이 구현에서는 모든 k에 대해 heap[k] <= heap[2*k+1]과 heap[k] <= heap[2*k+2]인 배열을 사용합니다, 요소는 0부터 셉니다. 비교를 위해, 존재하지 않는 요소는 무한으로 간주합니다. 힙의

python.flowdas.com

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = -1
    
    count = 0
    
    check_flag = False
    
    heapq_scoville = heapq.heapify(scoville)
    
    while scoville[0] < K:
        min_first = heapq.heappop(scoville)
        min_second = heapq.heappop(scoville)
        
        heapq.heappush(scoville, min_first + (min_second * 2))
        

        if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
            check_flag = True
            break
        
        count = count + 1
    if check_flag == False:
        answer = count
        
    return answer

 

 

SOMJANG/CODINGTEST_PRACTICE

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