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솜씨좋은장씨
[Programmers] 힙 : 더 맵게 (Python) 본문

1일 1문제 60일차!
오늘의 문제는 프로그래머스의 더 맵게 입니다.
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
첫번째 시도
def solution(scoville, K):
answer = -1
count = 0
check_flag = False
while min(scoville) < K:
scoville = sorted(scoville, reverse=True)
scoville.append(scoville.pop() + (scoville.pop() * 2) )
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
check_flag = True
break
count = count + 1
if check_flag == False:
answer = count
return answer


정확성에서는 제대로 결과가 나왔지만 효율성에서는 시간초과라는 결과가 나왔습니다.
매번 정렬하는 부분에서 시간이 초과 된 것으로 보입니다.
두번째 시도
heapq라는 것을 활용하여 구현해보았습니다.
heapq --- 힙 큐 알고리즘 — 파이썬 설명서 주석판
heapq --- 힙 큐 알고리즘 소스 코드: Lib/heapq.py 이 모듈은 우선순위 큐 알고리즘이라고도 하는 힙(heap) 큐 알고리즘의 구현을 제공합니다. 힙은 모든 부모 노드가 자식보다 작거나 같은 값을 갖는 이진 트리입니다. 이 구현에서는 모든 k에 대해 heap[k] <= heap[2*k+1]과 heap[k] <= heap[2*k+2]인 배열을 사용합니다, 요소는 0부터 셉니다. 비교를 위해, 존재하지 않는 요소는 무한으로 간주합니다. 힙의
python.flowdas.com
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = -1
count = 0
check_flag = False
heapq_scoville = heapq.heapify(scoville)
while scoville[0] < K:
min_first = heapq.heappop(scoville)
min_second = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, min_first + (min_second * 2))
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
check_flag = True
break
count = count + 1
if check_flag == False:
answer = count
return answer


SOMJANG/CODINGTEST_PRACTICE
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