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Given a m * n matrix of distinct numbers, return all lucky numbers in the matrix in any order. A lucky number is an element of the matrix such that it is the minimum element in its row and maximum in its column. Example 1: Input: matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]] Output: [15] Explanation: 15 is the only lucky number since it is the minimum in its row and the maximum in its column Example 2..

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 소설 작가 분류 AI 경진대회 5일차! 요즘 오랜만에 NLP 대회가 열려 퇴근 후가 즐거운 나날입니다. 오늘은 전처리 방법을 바꾸고 베이스라인 코드에있는 모델을 활용하여 결과를 도출해보았습니다. 모든 과정은 aihub에서 지원받은 GPU 환경에서 진행하였습니다. 먼저 첫 번째로 전처리 방식에서 아주 작은 변화를 주었습니다. 먼저 영어 대문자 소문자만 제거해주는 alpha_num 함수에 stopwords에 ' 이 포함되어있는 것들이 alpha_num을 거쳤을때 '이 삭제되지 않아 you've 같은 불용어가 제대로 제외되도록 \' 를 추가했습니다. def alpha_num(text): retur..

공모전 링크 COMPAS COMPAS compas.lh.or.kr 최근 idEANS 팀원들과 함께 진행하다가 여러 사정으로 인하여 최종 제출은 하지 못한 LH COMPAS 광양시 전기자동차 충전소 최적입지 선정 공모전 활동기입니다. 각 글의 내용은 자료조사를 진행했던 내용과 제공 받은 데이터를 Python을 활용하여 데이터를 가공해본 내용을 포함하고 있습니다. 글이 비공개로 되어있던 것을 발견하여 공개로 전환해두었습니다. 데이터 EDA [COMPAS 광양시] 공모전 제공 데이터 살펴보기 데이터 분석 활용 시간 2020년 9월 20일 15시 ~ 19시 ( 총 4시간 소요 ) 광양시 충전소 설치 현황 ( 01.광양시_충전기설치현황.csv ) 전기차 충전소 모니터링 www.ev.or.kr import pand..

Given a m * n matrix grid which is sorted in non-increasing order both row-wise and column-wise. Return the number of negative numbers in grid. Example 1: Input: grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] Output: 8 Explanation: There are 8 negatives number in the matrix. Example 2: Input: grid = [[3,2],[1,0]] Output: 0 Example 3: Input: grid = [[1,-1],[-1,-1]] Output: 3 Example 4: ..

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 소설 작가 분류 AI 경진대회 4일차! 오늘은 먼저 DACON 에서 제공해주는 베이스라인을 먼저 시도해보았습니다. 개발은 NIPA에서 지원받은 GPU 서버환경에서 진행하였습니다. 소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.sequence impor..

업무 중 NER을 담당하는 분께 NER을 활용하여 특정 태스크에 대해서 테스트를 요청드렸었고 결과로 받은 파일은 'INPUT : 롤플레잉 게임 시스템 쇼크를 개발한 회사는\n', "GOLD : ['O', 'O', 'B-SUB', 'I-SUB', 'O', 'O']\n", "PRED : ['B-EXP', 'I-EXP', 'B-SUB', 'I-SUB', 'O', 'O']\n", 'CONF : [0.99205834 0.99542373 0.9999639 0.999987 0.99999595 0.9999968 ]\n', 이렇게 NER을 거쳐 나온 결과들이 string 형식으로 한줄한줄 적혀 있는 txt 파일 형식이었습니다. 여기서 NER 모델이 예측해서 뽑아낸 결과를 B-SUB, I-SUB, B-EXP, I-EXP를..

이번 NIPA 서버 반납 전 백업을 위해 그동안 서버에서 진행했던 여러 파일들을 압축파일로 만든 후에 다운로드 받아 외장하드에 저장해두기 위해 우분투에서 zip 파일로 압축하는 방법을 알아보게 되었습니다. 먼저 zip 이 설치되어있지 않으면 아래와 같은 메세지를 만나게 됩니다. The program 'zip' is currently not installed. You can install it by typing: sudo apt install zip 이는 메세지에 나온대로 아래의 명령어를 통하여 설치해주면 됩니다. $ sudo apt install zip zip 명령어의 설명은 zip --help를 통해 알 수 있습니다. $ zip --help Copyright (c) 1990-2008 Info-ZIP -..

The Tribonacci sequence Tn is defined as follows: T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, and Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 for n >= 0. Given n, return the value of Tn. Example 1: Input: n = 4 Output: 4 Explanation: T_3 = 0 + 1 + 1 = 2 T_4 = 1 + 1 + 2 = 4 Example 2: Input: n = 25 Output: 1389537 Constraints: 0

소설 작가 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io DACON에서 금융문자 분석 경진대회 이후 오랜만에 NLP대회가 열렸습니다. 이 글에서는 첫날, 두번째날, 세번째날 시도해본 내용을 적어보려합니다. 이 3일간에는 별다른 EDA 없이 그저 기존에 해보던 방법과 베이스라인을 참고하고 간단한 전처리만 활용하여 시도해보았습니다. 개발환경은 NIPA에서 지원받은 GPU서버를 활용하여 진행하였습니다. 먼저 첫 날! import pandas as pd train_dataset = pd.read_csv("./train.csv") test_dataset = pd.read_csv("./test_x.csv") 먼저 제공받은 학습데이터를 pandas를 활용하여 ..

The Fibonacci numbers, commonly denoted F(n) form a sequence, called the Fibonacci sequence, such that each number is the sum of the two preceding ones, starting from 0 and 1. That is, F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), for N > 1. Given N, calculate F(N). Example 1: Input: 2 Output: 1 Explanation: F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1. Example 2: Input: 3 Output: 2 Explanation: F(3) = F(2) ..