솜씨좋은장씨

DACON 심리 성향 예측 AI 경진대회를 진행하면서 데이터 속 몇 개의 column을 일반 값에서 정수로 숫자를 변경한 이후에 이를 LGBMClassifier에 넣고 model.fit을 실행하려고 하니 ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields 위와 같은 오류가 발생하며 진행이 되지 않았습니다. 이를 해결하는 방법은 다음과 같습니다. train_x['gender'] = pd.to_numeric(train_x['gender']) 판다스의 to_numeric을 활용하여 데이터 타입을 변경해주면 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다.

심리 성향 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 심리성향 예측 AI 경진대회 2일차! 오늘은 먼저 지난번에 GridSearchCV를 통해 얻은 최적의 파라미터 값을 바탕으로 결과를 내보기로 했습니다. 너무 욕심을 많이 부려서 너무 많은 파라미터를 넣은 탓인지 최적의 파라미터를 도출하는데까지 약 23시간의 시간이 소요되었습니다. GridSearchCV에 관한 코드는 지난 1일차 게시물에 포함되어있습니다. 23시간이 소요된 끝에 얻은 파라미터는...! Fitting 5 folds for each of 5460 candidates, totalling 27300 fits [Parallel(n_jobs=1)]: Using backend Sequen..

Implement a MyCalendar class to store your events. A new event can be added if adding the event will not cause a double booking. Your class will have the method, book(int start, int end). Formally, this represents a booking on the half open interval [start, end), the range of real numbers x such that start